By akademiotoelektronik, 29/12/2022

Tekoäly, robotiikka, kobotiikka, ennakoiva ylläpito

Viimeinen numero

Säännöllisesti otsikoissa oleva tekoäly on vain villitys vai ennustaako se paradigman muutosta, joka järkyttää jokapäiväistä elämäämme tehtaidemme ulkopuolella? Vastaukset näihin kysymyksiin ovat usein erilaisia ​​keskustelukumppanien mukaan. Meidän on vielä sovittava tekoälyn määritelmästä. Jacques Baudron, Ixtelin perustaja ja opettaja akateemisissa ja insinöörikouluissa, sanoo: "Nykyään saatavilla oleva heikko tekoäly on automaatti, joka voi tehdä päätöksiä vain hyödyntämällä käytettävissään olevaa. on aiemmin juurrutettu; se vahva tekoäly, jota toivomme huomiselle, on ihmisen omallatunnolla ja tunteella päättävän olennon tekoäly."

Sama havainto Jérôme Laplacelta, Girondin-yritysten Génération Robots- ja HumaRobotics-yhtiöiden perustajalta ja johtajalta, joka johtaa Aquitaine Robotics -klusteria: "Olemme vielä tekoälyn alussa. Tekoäly perustuu nykyään koneoppimiseen ja syväoppimiseen, jotka muodostavat perustan tietokoneohjelmoinnin uudelle paradigmalle. Olemme vielä kaukana robotista, joka kehittää omaa tietoisuuttaan."

Keinotekoinen aalto

Vaikka meillä on vain heikko tekoälysovellus, olemme todistamassa todellista nousua, joka muuttaa radikaalisti tuotantotapaamme ja muuttaa perusteellisesti käyttäytymistämme. Luvut puhuvat puolestaan. Pelkästään vuosien 2015 ja 2018 välillä tekoälyn käyttöönotto yrityksissä lisääntyi 270 %: tämä käy ilmi Gartnerin tuoreimmasta tutkimuksesta, joka seurasi 3 000 teollisuuden 89 maassa toimivaa kyselyä. "Emme ole koskaan investoineet niin paljon tekoälyteknologioihin kuin viime vuosina."

Gartnerin mukaan kasvu selittyy osittain sillä, että tekoälytekniikat ovat saavuttaneet kypsyyden. "Jos yritys ei käytä tekoälyä nykyään, on hyvä mahdollisuus, että sen kilpailijat tekevät niin ja saavat kiistattoman edun", sanoi Chris Howard, Gartnerin varatoimitusjohtaja. Patenttihakemusten puolella se on sama innostus: Maailman henkisen omaisuuden järjestön (WIPO) julkaisema raportti teknologisista trendeistä 2019, joka on omistettu tekoälylle, paljastaa, että "patenttien määrä älykkyyden kasvussa on keskimäärin 28 prosenttia per vuosi 2012-2017”.

Yhteensä 55 660 patenttia haettiin maailmanlaajuisesti vuonna 2017. 89 % patenteista liittyy koneoppimiseen, ja Deep Learning on kasvanut eksponentiaalisesti, ja se toimii keinotekoisten hermosolujen kanssa. "Tätä kasvua ruokkii olemassa olevan digitalisoidun datan rikkaus ja jatkuvasti muuttuva laskentateho, jolla on potentiaalisesti pelin muuttava vaikutus: tunnistamalla kohteita miljardien näennäisesti toisiinsa liittymättömien tietojen joukosta, tekoäly voi parantaa ennusteita ja mahdollistaa tuottavuuden ja suorituskyvyn lisäämisen", raportissa sanotaan.

Kvanttihyppy vuodesta 2013 lähtien

Lisäksi visuaalisen tunnistamisen kehittämisen mahdollistanut Deep Learning erottuu muista koneoppimistekniikoista sillä, että tieteellisten tutkimusten julkaisemisen ja patenttien jättämisen välillä on hyvin lyhyt aika. Tämä ajanjakso on yleensä 10 vuotta muille koneoppimistekniikoille: Deep Learningissä ei ole enää juuri mitään viivettä. WIPO:n pääjohtaja Francis Gurry sanoo tekoälystä: "Olemme nähneet suuren harppauksen noin vuodesta 2013 lähtien. Mielestämme yleisön kiinnostus ei vähene lähiaikoina. Ilmiö on niin syvä, ja vaikka monet sovellukset jäävätkin näkymättömiksi, uskon, että puhumme sosiaalisista vaikutuksista vielä pitkään. »

Tässä kiihkeässä kilpailussa patenttien rekisteröinnistä 5 pääryhmää hallitsee yliotteen. Ensimmäinen on IBM, joka on listan kärjessä yli 8 000 patentilla kaikille toiminnoille. Amerikkalainen jättiläinen ilmoitti juuri käyttävänsä 2 miljardia dollaria uuden tutkimuskeskuksen perustamiseen Suny Polytechnic Instituten kampuksella Albanyssa, New Yorkissa. Tämä uusi keskus keskittyy tekoälypohjaisten tietokonesirujen tutkimukseen, kehittämiseen, prototyyppiin, testaamiseen ja simulointiin. "Kun AI ​​Hardware Center on perustettu, siitä tulee globaali innovatiivisen tutkimuksen ja kehityksen keskus", hän ilmoitti aiemmin tänä vuonna. Big Bluen jälkeen Microsoft on toisella sijalla 5 930 patenttihakemuksella, joita seuraa Toshiba, Samsung ja NEC, joilla on vastaavasti 5 223, 5 102 ja 4 406 patenttia. Toshiba ja Samsung ovat kaksi yritystä, jotka ovat hakeneet eniten patentteja visuaalisen tunnistamisen alalla.

Aikuiset tekniikat

Tämä investointien ja patenttihakemusten räjähdysmäinen määrä liittyy tekoälytekniikoiden ikääntymiseen. Tämä koskee erityisesti visuaalista tunnistusta, joka on täysin käytössä yrityksissä. Ensimmäisen onnistuneen AlexNet-nimisen järjestelmän kehitti Geoffrey Hinton (lempinimellä tekoälyn kummisetä) ja hänen tiiminsä Toronton yliopistossa vuonna 2012. Tästä ajanjaksosta lähtien startupit ja teollisuusyritykset ovat kehittäneet sovelluksia entistä tehokkaammin. Tämä koskee erityisesti Vinci Energiesia sen Actemium-haaraliikkeen kautta, joka on kehittänyt järjestelmän lentokoneiden rungon tarkastamiseksi Toulousessa. Diotan, ranskalaisen start-up-yrityksen (lisätyn todellisuuden asiantuntija) kehittämä ratkaisu, joka suunnitteli teknologiansa atomienergia- ja vaihtoehtoisten energioiden komissaarikunnan (CEA) kanssa. Ratkaisu perustuu AGV:n (automatic guided vehicle) käyttöön. Autonominen ajoneuvo ottaa lentokoneesta kuvia, jotka sitten käsitellään mallin ja todellisuuden välisten erojen mittaamiseksi. Brittiläinen astrofyysikko Stephen Hawking, joka kuoli maaliskuussa 2018, on toistuvasti varoittanut ihmiskunnalle koituvan vaarasta, kun koneet tulevat paljon älykkäämmiksi kuin ihmiset: visuaalinen tunnistus on nyt yksi ensimmäisistä alueista, joilla kone pystyy korvaamaan ihmisen.

Optimoi päätöksenteko

Jotta kohdata yhä monimutkaisempi globalisoituneet markkinat jatkuvassa muutoksessa ja pysyäkseen kilpailussa, yritysten on innovoitava, tuotettava ja toimitettava enemmän optimoimalla virtauksiaan ja rajoittamalla varastojaan tehokkuuden ja ketteryyden lisäämiseksi. Heidän on käsiteltävä reaaliajassa erilaisia ​​heilahteluja, jotka vaikuttavat heihin. Tässä yhteydessä koneoppimisesta ja syväoppimisesta on tulossa arvokkaita liittolaisia, joiden avulla ne voivat simuloida, ennustaa ja tehdä oikeita päätöksiä. Niistä on tullut välttämättömiä ERP:lle ja muille MES-julkaisijoille, ja niitä integroivista ohjelmistopaketeista on tullut todellisia suorituskyvyn kiihdyttimiä. Lisäksi "kommunikoivien" ERP-järjestelmien kehittäminen antaa yrityksille mahdollisuuden parantaa taloudellista älykkyyttään, valvoa tuotantolinjojaan reaaliajassa, suorittaa ennaltaehkäisevää huoltoa & ennustava mistä tahansa. Näiden uusien analyysityökalujen avulla valmistajilla on globaali näkemys koko toimitusketjustaan, mikä auttaa heitä tekemään oikeita päätöksiä ja omaksumaan oikean strategian oikeaan aikaan.

Parannetaan ketteryyttä ja joustavuutta

"Tekoälyllä tehostettu ennakoiva huolto mahdollistaa valmistustoimintojen paremman ennakoivan laitevian yhdistämällä Internet-of-Things (IoT) -antureista ja muista koneen ilmaisimista saatuja tietoja. Tämä voi lisätä omaisuuden tuottavuutta 20 % ja vähentää yleisiä ylläpitokustannuksia 10 %, McKinsey sanoo.

Julkaisijan VIF:lle tekoälyn käyttö ennakointiohjelmistossa antaa valmistajille mahdollisuuden tehdä oikeat päätökset oikeaan aikaan ja ennakoida epäonnistumisia sekä laatia strategisia suunnitelmia 18 kuukauden ajanjaksoille. Voidakseen tarjota tehokkaampia ratkaisuja toulouselainen yritys AGILEA perusti vuonna 2017 IMT Mines Albin ja Arminesin kanssa yhteisen AGIRE-laboratorion (yritysten ketteryyden ja kestävyyden supistuminen).

"Tässä laboratoriossa käytämme kaikkia Deep Learning -tekniikoita kehittääksemme työkaluja tiedon keräämiseen, analysointiin ja käsittelyyn, jotta saadaan simulaatiomalleja, joiden avulla tiimit voivat valita parhaat ratkaisut ja parhaat vaihtoehdot ketteryyden ja kestävyyden saavuttamiseksi", väittää. Philipe Bornert, sen toimitusjohtaja.

Supratec, innovatiivisten teollisuuslaitteiden suunnitteluun ja myyntiin erikoistunut asiantuntija, on äskettäin avannut Lyoniin T&K-keskuksen (joka kokoaa yhteen 5 insinööriä) kehittääkseen uusia tekoälytekniikoihin ja teolliseen tietojenkäsittelyyn liittyviä prosesseja. Tasa-arvoinen suhde työntekijän ja esimiehen välillä ”Muotivaikutelman lisäksi digitaalinen muutos on myös todellinen todellisuus.

Tuomio on lopullinen yrityksille, jotka eivät seuraa marssia. Tämä neljäs vallankumous on erilainen kuin muut: se on eksponentiaalinen. Jokainen innovaatio menee pidemmälle kuin edellinen. Olemme pysyvässä teknologisessa katkossa.

Digitaalinen muutos on yhteiskunnallista muutosta, jota ohjaavat käyttömme”, selittää Ilham Guggenheim, AKKA DS:n toimitusjohtaja, joka tukee yrityksiä digitaalisessa transformaatiossa. Hänen mukaansa 52 % Yhdysvaltain top 500:n yrityksistä (vastaa CAC 40:tä) on kadonnut vuodesta 2000 lähtien. Yrityksen keski-ikä oli 67 vuotta vuonna 1927. Nykyään luku on laskenut alle 10 vuoden ikään. .

Uudet tekniikat ovat muuttaneet peliä sekä asiakkaiden että työntekijöiden kannalta. Ne ovat mahdollistaneet uuden mobiiliasiakkaan syntymisen, jolla on valtaa ja joka ostaa milloin tahansa, missä tahansa, millä tahansa laitteella (ATAWAD / "Any Time, Any Where, Any Device"). Tämän seurauksena perinteiset markkinointikoodit, jotka perustuvat 4 P:ään (Tuote, Hinta, Paikka, Promootio), ovat vanhentuneita ja korvataan 4 Es:llä (Emotion, Experience, Exclusive, Commitment). Samaan aikaan myös yritysten pyramidijärjestelmä on vanhentunut.

Työntekijästä tulee arvon luoja, vaurauden lähde, mikäli hän on paremmin mukana yrityksen elämässä. OECD:n mukaan teknisen taidon elinikä oli 22 vuotta vuonna 1970. Nykyään se on vain 2,9 vuotta. Tämän kehityksen pitäisi johtaa muutoksiin johtamismenetelmissämme. ”Johdon innovaatiot ovat yksi haasteista. On tarpeen kehittää työntekijäkokemusta (EX), eli työtovereiden kokemusta ja luoda tasa-arvoinen suhde yhteistyökumppanin ja esimiehen välille. Avain menestykseen on viime kädessä tekoälyn vahvuuksien yhdistäminen työntekijöiden vahvuuksiin."

Tekoäly Leanin uudelleen ajattelemiseen. Tätä mieltä on myös AIO:n toimitusjohtaja Cyril Dané, joka on Euroopan johtava Karakuri Kaizen®- ja Lean-valmistus, jolle: "Tekoäly ilman ihmistä ei ole mitään. Robotti on vielä kaukana ihmisen syrjäyttämisestä. Toisaalta se avaa uusia väyliä työhyvinvoinnin parantamiseen. Yrittäjä jatkaa lainaamalla Lean France Instituten perustajaa Michael Balléa kirjoittaessaan: "Kuten Cecil Dijoux selvästi osoittaa viimeisimmässä kirjassaan "Hyperlean in action", digitaalinen ajattelu edellyttää Lean-ajattelua menestyäkseen mittakaavassaan. -ylös. Pohjimmiltaan koneet, olivatpa kyseessä ruiskuvalukone tai tekoäly, eivät koskaan tiedä, kuinka oppia asiakkaiden erityisistä vaatimuksista mukautuakseen todelliseen kysyntään ja suunnitellakseen niistä uuden parannetun version.

Tämä ei estä Lean-asiantuntijoita käyttämästä tekoälyä, jotta he voivat mennä perinteisiä malleja pidemmälle ja harkita Lean-liikettä uudelleen, kuten AIO, joka on juuri esitellyt uuden version Numii-ratkaisustaan ​​vuoden 2019 alussa viimeisimmässä CES:ssä Las Vegasissa.

"Numii käyttää vallankumouksellista lähestymistapaa, joka ylittää vakiomallit. Hän jakaa liikkeet alkeellisiin eleihin saadakseen paremman ymmärryksen ja häiritsevän lähestymistavan ihmisen liikkeisiin ja ponnistuksiin. Numii-tietokanta avataan tutkimusmaailmalle jatkaakseen pitkäjänteistä tutkimusta lääketieteen alalla ja saadakseen paremman käsityksen siitä, mitä terveys kaikille ja työterveys on. Maailma ilman vaikeuksia ”Kuvittele tulevaisuuden tehtaalla maailma ilman vaikeuksia, kuvittele ammattitautien loppua.

Numii on parviäly, parviäly, robottijärjestelmä, joka yhdessä mittaa, kerää ja prosessoi luodakseen ensimmäisen tietokannan ihmistyöstä”, Cyril Dané selittää. Samanaikaisesti AIO kehittää myös älykästä yhdistettyä käsinettä nimeltä Hiifu (japaniksi iho), jolla voidaan mitata käsien ja sormien painetta ja liikkeitä teollisuusympäristössä. Ajatuksena on rakentaa maailman suurin tietokanta ranne- ja käsityöstä, joka kattaa 45 % TULE-sairauksista (musculoskeletal Disorders).

HumaRoboticsin suosittelemien yhteiskäyttörobottien ja/tai Supratecin kaltaisten mobiilirobottien käyttö vähentää työskentelyä vähentämällä raskaita ja toistuvia manipulaatioita. Se täyttää myös valmistajien tarpeet, joille tilansäästö on tärkeää tarjoamalla lisää joustavuutta. ”Liikkuva robottimme tarjoavat mahdollisuuden työpajojen uudelleenkonfigurointiin ilman maa- ja vesirakennustyötä. vaatii Arnaud Marche, Supratecin tekninen johtaja. Clément Françoisille, innovatiivisia Lean-asetteluratkaisuja tarjoavan MakitLeanin kaupallinen johtaja: ei digitalisointia ennen kuin Lean-lähestymistavat integroidaan tehtaaseen.

"Ennen kuin siirryt versioon 4.0, sinun on ensin varmistettava, että olet hallinnut 3.0:n", hän sanoo. Edelleen on välttämätöntä osata ympäröidä itsesi oikeilla ihmisillä ja kutsua oikeita asiantuntijoita: "Olemassa olevien teknisten ratkaisujen suuren määrän edessä yrityksillä on vaikeuksia integroida kaikki muutokset, jotka voivat vaikuttaa uusien teknologioiden käyttöönotossa sekä liiketoimintatasolla sekä organisatorisesti ja inhimillisesti. Vastataksemme tähän ongelmaan meidän on omaksuttava globaali lähestymistapa, joka perustuu näihin kolmeen ulottuvuuteen”, varoittaa Thierry Lacombe, SPC Groupin toimitusjohtaja. Hänestä Philippe Prigent, yksi Lean Manufacturingin edeltäjistä, Axsantin perustajista, on muodollinen: ”Ennen kuin yritystä muutetaan, on tarpeen arvioida tehtaan suorituskyvyn soveltuvuus. Usein ihmiset haluavat panostaa voimakkaasti uuteen teknologiaan, kun heidän työkalujaan käytettäessä he voisivat saavuttaa suorituskykyä nopeammin kuin investoimalla paljon. Yhdessä Leanin, tekoälyn ja digitaalisten työkalujen kanssa voidaan näin mahdollistaa työntekijöiden hyvinvointia ja tyydytystä sekä parantaa suorituskykyä.